患者の転倒リスクを60%低減、AIカメラによる24時間自動監視システム導入

患者の転倒リスクを60%低減、AIカメラによる24時間自動監視システム導入

PJ種別

行動異常検知

安全性向上

PJ種別

行動異常検知

安全性向上

技術

時系列行動予測

時系列行動予測

行動異常検知

行動異常検知

姿勢推定

姿勢推定

開発中の見守りカメラでの新しいセンシング機能として、現行の"起き上がり検出"、"離床検出"に加え、転倒転落に関する体位や行動検出が必要とされています。しかし、社内でAIについての知見が浅く、製品化への開発期間も限られているため、先行して社外の知見のある会社に協力を求め、既存のハードウェア上で動作するAIの開発・実装・実験を通じて、実現可能性を模索する必要がありました。

サービス概要

サービス概要

本システムは、見守りカメラの画像をAIが解析し、患者の体位や行動を自動で検出するサービスです。起き上がり、離床、端座位などの状態を高精度で認識し、異常を検知した際にはアラートを発します。また、検知した行動の自動録画機能により、事後の確認や分析に活用できます。

リアルタイムの行動予測

リアルタイムの行動予測

AIが患者の動きを瞬時に分析し、次の行動を予測します。例えば、患者がベッドの端に移動し始めたら、「もしかしたら立ち上がろうとしているかもしれない」と予測し、早めに職員に通知することができます。これにより、転倒のリスクを大幅に減らすことができます。

少ないデータでも高精度な学習

少ないデータでも高精度な学習

医療現場では、プライバシーの観点から大量の患者データを集めることが難しいという課題があります。そこで、本システムでは最新のAI技術を駆使し、少ないデータでも高い精度で患者の行動を認識できるよう工夫しています。これにより、導入初期から高い性能を発揮し、迅速な現場への貢献が可能になります。

最先端の動画認識技術の活用

最先端の動画認識技術の活用

人間の複雑な動きを正確に捉えるため、最新の動画認識AIモデルを採用しています。例えば、患者が車椅子に移ろうとしている場合、その動作と車椅子との関係性を理解し、適切に状況を判断します。また、長時間の監視にも対応できる効率的なシステム設計により、24時間365日の連続稼働を実現しています。

導入効果・まとめ

導入効果・まとめ

本システムの導入により、見守りカメラでの患者の体位や行動の自動検知が可能になります。起き上がり、離床、端座位などの状態を高精度で認識し、異常を早期に検知することで、転倒転落のリスクを大幅に低減できます。また、行動の自動録画機能により、事後の確認や分析の効率化が期待できます。

ご依頼やご相談をご希望の方は、お問い合わせフォームよりお気軽にお問い合わせください。

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