技術
通信キャリアにおけるロゴ監査業務では、グループ企業から提出される大量の画像ファイルの中から、ブランドロゴの使用ルールに違反しているものを見つけ出す必要があります。現状は目視で確認しているため、膨大な工数と時間がかかっています。また、人の判断では見落としや判定のばらつきが生じるリスクもあります。
本システムでは、AIによるロゴ検出と、ブランドロゴの使用ルールに基づく自動判定を行います。グループ企業から提出された画像ファイルを入力すると、ブランドロゴの位置を特定し、そのロゴが使用ルールに適合しているかをチェックします。違反が疑われるロゴについては、アラートを発してユーザーに通知します。
PNG, JPEG, PDFなど、グループ企業から提出される様々なファイル形式の画像に対応。各ファイルからブランドロゴを高精度に検出します。ロゴ検出にはパンハウス独自の物体検出アルゴリズムを採用し、大量の画像からでも効率的にロゴを発見できます。
検出されたロゴに対し、ブランド規定の使用ルールに基づいて自動判定を実施。ロゴの色、サイズ、背景、配置などの項目について、AIが基準への適合性を診断します。機械学習を活用することで、人手では見落としがちな細かなルール違反も見逃しません。判定結果はユーザーにわかりやすく可視化してフィードバックします。
ロゴの使用方法は多岐に渡るため、全てのパターンを単純なルールで判定することは困難です。そこで、過去の監査で得られた知見をもとに、例外的なケースにも対応した柔軟な判定ロジックを実装。これにより、より実態に即した正確な診断が可能となります。判定ロジックは継続的に改善し、システムを賢くしていきます。
本システムの導入により、ロゴ監査業務の大幅な効率化と高度化が期待できます。AIによる自動診断は人手による確認と比べて圧倒的に高速で、大量の画像ファイルを短時間で処理できます。また、人の目では見落としがちな細部のルール違反も見逃さず、監査の品質と網羅性が向上します。ユーザーは違反の疑いがあるロゴに優先的にチェックできるため、工数を大幅に削減しつつ、業務の正確性を高められます。本システムにより、ブランドロゴの管理体制の強化と、ブランド価値の毀損防止を実現します。